CV

学歴

• 2018年 広島市立大学 情報科学科 卒業
• 2020年 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 博士前期課程修了
• 2023年 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 博士後期課程修了

職歴

• 2018年10月 - 2021年3月: システムエンジニア（パートタイム）
  • みなと観光バス株式会社
  • 業務内容: Django ベースの Web アプリケーション (Web ベースのバス運行管理システム) の開発
• 2020年10月 - 2021年3月: 非常勤講師
  • 奈良工業高等専門学校
  • 業務内容: Java プログラミングのサポート及び講義
• 2021年4月 - 2023年3月: 日本学術振興会 特別研究員（DC2）
  • 日本学術振興会
  • 業務内容: 自動車に関する情報セキュリティの研究
• Apr 2023 - Now : クラウドサポートエンジニア
  • Amazon Web Services Japan G.K.
  • 業務内容: AWS のセキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンスに関するサービスのサポートエンジニアリング（トラブルシューティング等）

スキル

• 言語
  • 日本語
  • 英語 (Limited Proficiency)
• プログラミング言語
  • C、JavaScript、Python、Verilog HDL の職務を通した開発経験
  • Go、Node.js、Java の経験
• Web アプリケーションフレームワーク
  • Django の職務を通した開発経験
  • Flask, Vue.js の経験
• サーバー管理等
  • AWS セキュリティサービスにおける職務を通した経験
  • Docker、Kubernetes (GKE)、Logstash/Kibana/Elasticsearch、Nginx、Apache、WSGI サーバー (Gunicorn)、MySQL、CI/CD パイプライン (Github Actions) などのソフトウェア/ツールの経験
• ID（認証認可）技術
  • SAML、OAuth 2.0、OIDCの職務を通した経験（ AWS IAM Identity Center, Cognito 等のトラブルシューティング）。

出版物

車載LANトラフィック監視システム向けのリアルタイムデータ圧縮方式

大平修慈, 金森健人, 井上博之, 石田賢治, "車載LANトラフィック監視システム向けのリアルタイムデータ圧縮方式," コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集, pp.1469-1474, Oct. 2017.

車載インフォテインメントシステムにおけるホワイトリストと遅延付加によるCANバス上のDoS攻撃緩和手法,

大平修慈, 新井イスマイル, 井上博之, 藤川和利, "車載インフォテインメントシステムにおけるホワイトリストと遅延付加によるCANバス上のDoS攻撃緩和手法," コンピュータセキュリティシンポジウム2018論文集, pp.1128-1133, Oct. 2018.

車載LANへ侵入するマルウェアの証拠保全を行うカーネル上のフォレンジック機構

大平修慈, 井上博之, 新井イスマイル, 藤川和利, "車載LANへ侵入するマルウェアの証拠保全を行うカーネル上のフォレンジック機構," 情報処理学会論文誌, 情報処理学会, Vol.60, No.3, pp.791-802, Mar. 2019.

Two strategies of packet based or electric signal based IDS for CAN

Ismail Arai, Shuji Ohira, Kibrom Araya Desta, Kazutoshi Fujikawa, Ahmad Salman, and Samy El-Tawab, "Two strategies of packet based or electric signal based IDS for CAN," Poster, CCI Research Workshop, USA, Oct. 2019.

TDCによる遅延時間の高時間分解能観測に基づくCANメッセージの送信元識別手法

大平修慈, Kibrom Araya Desta, 新井イスマイル, 藤川和利, "TDCによる遅延時間の高時間分解能観測に基づくCANメッセージの送信元識別手法," コンピュータセキュリティ（CSEC）研究会, pp.1-8, Dec. 2019.

Normal and Malicious Sliding Windows Similarity Analysis Method for Fast and Accurate IDS against DoS Attacks on In-Vehicle Networks

Shuji Ohira, Araya Kibrom Desta, Ismail Arai, Hiroyuki Inoue, Kazutoshi Fujikawa, “Normal and Malicious Sliding Windows Similarity Analysis Method for Fast and Accurate IDS against DoS Attacks on In-Vehicle Networks,” IEEE Access, Vol.8, pp.42422-42435, Feb. 2020.

車載ネットワークにおける遅延時間の高時間分解能観測に基づく送信元識別手法

Shuji Ohira, "車載ネットワークにおける遅延時間の高時間分解能観測に基づく送信元識別手法," 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科, Mar. 2020.

ID Sequence Analysis for Intrusion Detection in the CAN bus using Long Short Term Memory Networks

Araya Kibrom Desta, Shuji Ohira, Ismail Arai and Kazutoshi Fujikawa, "ID Sequence Analysis for Intrusion Detection in the CAN bus using Long Short Term Memory Networks," IEEE PerCom 2020, 2020 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), IEEE, pp59-64, USA, Mar. 2020.

Divider: Delay-Time Based Sender Identification in Automotive Networks

Shuji Ohira, Araya Kibrom Desta, Tomoya Kitagawa, Ismail Arai, Kazutoshi Fujikawa, "Divider: Delay-Time Based Sender Identification in Automotive Networks," 2020 IEEE 44th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), IEEE, pp.1490-1497, July. 2020.

Long Short-Term Memory Networks for Intrusion Detection Using Reverse Engineered Automotive Packets

Araya Kibrom Desta, Shuji Ohira, Ismail Arai, Kazutoshi Fujikawa, "Long Short-Term Memory Networks for Intrusion Detection Using Reverse Engineered Automotive Packets," Journal of Information Processing, Vol.61, No.9, pp.1-12, Sep. 2020.

MLIDS: Handling Raw High-Dimensional CAN Bus Data using Long Short-Term Memory Networks for Intrusion Detection in In-Vehicle Networks

Araya Kibrom Desta, Shuji Ohira, Ismail Arai, Kazutoshi Fujikawa, "MLIDS: Handling Raw High-Dimensional CAN Bus Data using Long Short-Term Memory Networks for Intrusion Detection in In-Vehicle Networks," 2020 30th International Telecommunication Networks and Applications Conference (ITNAC), IEEE, pp.1-7, Nov. 2020.

PLI-TDC: Super Fine Delay-Time Based Physical-Layer Identification with Time-to-Digital Converter for In-Vehicle Networks

Shuji Ohira, Araya Kibrom Desta, Ismail Arai, Kazutoshi Fujikawa, "PLI-TDC: Super Fine Delay-Time Based Physical-Layer Identification with Time-to-Digital Converter for In-Vehicle Networks," 2021 The 16th ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS), pp.176-186, June. 2021.

Rec-CNN: In-Vehicle Networks Intrusion Detection Using Convolutional Neural Networks Trained on Recurrence Plot

Kibrom Araya Desta, Shuji Ohira, Ismail Arai, and Kazutoshi Fujikawa, "Rec-CNN: In-Vehicle Networks Intrusion Detection Using Convolutional Neural Networks Trained on Recurrence Plots," Vehicular Communications, Mar. 2022.

U-CAN: A Convolutional Neural Network Based Intrusion Detection for Controller Area Networks

Araya Kibrom Desta, Shuji Ohira, Ismail Arai, Kazutoshi Fujikawa, "U-CAN: A Convolutional Neural Network Based Intrusion Detection for Controller Area Networks," 2022 IEEE 46th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), IEEE, pp.1481-1488, June. 2022.

IVNPROTECT: Isolable and Traceable Lightweight CAN Bus Kernel-Level Protection for Securing In-Vehicle Communication

Shuji Ohira, Araya Kibrom Desta, Ismail Arai, Kazutoshi Fujikawa, "IVNPROTECT: Isolable and Traceable Lightweight CAN Bus Kernel-Level Protection for Securing In-Vehicle Communication," In Proceedings of the 9th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2023), pp.17-28, Feb. 2023.

Offensive and Defensive Strategies on In-Vehicle Networks: Toward Disabling DoS Vulnerability

Shuji Ohira, "Offensive and Defensive Strategies on In-Vehicle Networks: Toward Disabling DoS Vulnerability," Nara Institute of Science and Technology, Graduate School of Science and Technology, Mar. 2023.

コミュニティサービス

• Technical Program Committee Member
  • IEEE Global Conference on Artificial Intelligence and Internet of Things (GCAIoT), 2023

Grants

• Apr 2021 - Mar 2023: 車載ネットワークにおける電圧・遅延特性を用いた高精度・低コストな送信者識別手法
  • Grant-in-Aid for Young Scientists, Japan Society for the Promotion of Science

Awards

• July 2016: Scholarship Student, Hiroshima City University
• July 2017: Scholarship Student, Hiroshima City University
• Mar. 2018: 優秀作品賞, SecHack365
• July 2020: Scholarship Student, Nara Institute of Science and Technology
• Feb. 2023: Rising Star Award, Amazon Web Services Japan